BEST - IA & RSE – Accélérer la transition écologique avec une Intelligence Artificielle utile, éthique et responsable

Stratégie RSE : Intégrer l’IA de manière éthique et durable

Formation créée le 24/10/2025. Dernière mise à jour le 01/02/2026.
Version du programme : 1

Type de formation

Distanciel

Durée de formation

7 heures (1 jour)

Accessibilité

Oui
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BEST - IA & RSE – Accélérer la transition écologique avec une Intelligence Artificielle utile, éthique et responsable

Stratégie RSE : Intégrer l’IA de manière éthique et durable


L’intelligence artificielle transforme en profondeur les organisations… mais son déploiement soulève de nombreux enjeux environnementaux, sociaux et éthiques. Consommation énergétique, biais algorithmiques, gouvernance des données, impact sur les métiers : l’IA ne peut plus être abordée uniquement sous l’angle de la performance technologique. Cette formation propose une lecture stratégique et responsable de l’IA, en l’inscrivant pleinement dans une démarche RSE. Elle permet d’identifier les usages réellement utiles, de comprendre les risques à maîtriser et de poser les bases d’une IA éthique, sobre et créatrice de valeur durable. Conçue pour les décideurs et acteurs de la RSE, la formation donne des clés concrètes pour intégrer l’IA dans la stratégie de l’entreprise, en cohérence avec les référentiels RSE et les attentes croissantes des parties prenantes.

Objectifs de la formation

  • Comprendre les enjeux environnementaux, sociaux et éthiques liés à l’IA
  • Identifier les opportunités réelles de l’IA au service de la stratégie RSE
  • Repérer les risques (climat, biais, dépendance technologique, gouvernance)
  • Intégrer l’IA dans une démarche RSE alignée avec ISO 26000, CSRD, Numérique Responsable
  • Construire un premier cadre d’usage responsable de l’IA dans leur organisation

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Dirigeants, membres de CODIR
  • Responsables RSE / QSE / ESG
  • Responsables innovation, numérique, data
  • Responsables RH, communication, achats
  • Toute personne impliquée dans une démarche RSE ou de transformation digitale
Prérequis
  • Aucun. Accessible à tous.

Contenu de la formation

1. IA & RSE : de quoi parle-t-on vraiment ?
  • Panorama des usages actuels de l’IA en entreprise
  • Différence entre IA utile, IA performative et IA à impact négatif
  • L’IA face aux grands enjeux RSE : climat & ressources, conditions de travail et gouvernance & transparence
  • Décryptage des idées reçues sur l’IA « verte »
  • 🎯 Objectif : poser un socle commun de compréhension, sans jargon technique
2. Enjeux éthiques, sociaux et environnementaux de l’IA
  • Impacts environnementaux du numérique et de l’IA (data centers, entraînement des modèles, usages)
  • Enjeux sociaux et sociétaux : biais algorithmiques, inclusion / exclusion et transformation des métiers
  • Cadres de référence : ISO 26000, Numérique Responsable et Principes d’IA de confiance (UE)
  • Articulation avec CSRD & reporting de durabilité
  • 🎯 Objectif : comprendre où sont les vrais risques et responsabilités
3. Atelier – Cartographier risques & opportunités IA / RSE
  • Travail en sous-groupes sur des cas concrets : RH / recrutement, communication & marketing, achats / supply chain et pilotage RSE / data
  • Analyse croisée : valeur créée, risques RSE et impacts environnementaux
  • 🛠️ Outil : matrice Opportunités / Risques / Impacts
  • 🎯 Objectif : passer de la théorie à la lecture critique des usages
4. L’IA comme levier de performance RSE (et pas l’inverse)
  • Cas d’usages pertinents : pilotage d’indicateurs RSE, aide à la décision, sobriété des processus et amélioration de la traçabilité
  • Limites et points de vigilance
  • Conditions de succès : gouvernance, qualité des données et alignement stratégique
  • 🎯 Objectif : identifier où l’IA est réellement utile
5. Intégrer l’IA dans sa stratégie RSE de façon responsable
  • Positionner l’IA dans la feuille de route RSE
  • Définir des principes d’usage responsable
  • Articulation avec : politique numérique responsable, démarche climat et gouvernance des données
  • Indicateurs clés à suivre
  • 🛠️ Outil : canevas “IA responsable & RSE”
  • 🎯 Objectif : structurer une démarche cohérente et maîtrisée
6. Atelier – Construire son plan d’actions IA & RSE
  • Auto-diagnostic de maturité
  • Identification de : usages à tester, usages à encadrer et usages à éviter
  • Élaboration d’un plan d’actions priorisé
  • 🎯 Objectif : repartir avec une feuille de route concrète

Équipe pédagogique

Parce que nous sommes persuadés que la pédagogie doit se mettre au service de l’apprenant, parce qu’aujourd’hui la formation ne se réalise plus seulement en salle mais depuis n’importe quel média, parce que transmettre, apprendre et se former sont des démarches complémentaires, nous avons choisi et voulu faire vivre nos convictions pédagogiques. Notre rôle est d'accompagner l'apprenant à révéler son potentiel humain et à se réaliser professionnellement et personnellement. Alexandra Noirault

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Feuilles de présence.
  • Questions orales ou écrites (QCM).
  • Mises en situation.
  • Formulaires d'évaluation de la formation.
  • Certificat de réalisation de l’action de formation.

Ressources techniques et pédagogiques

  • Accueil des apprenants dans une salle dédiée à la formation.
  • Documents supports de formation projetés.
  • Exposés théoriques
  • Etude de cas concrets
  • Quiz en salle
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation.

Capacité d'accueil

Entre 0 et 8 apprenants

Délai d'accès

8 semaines

Accessibilité

Formation disponible en présentiel ou en distanciel - réalisable en session inter-entreprise ou intra-entreprise. Formation ouverte aux personnes en situation de handicap. Si besoin, notre équipe étudiera les adaptations pouvant être mises en place pour permettre de suivre la formation. L’accès à la formation est soumis au délai d’acceptation des financeurs et du temps de traitement de la demande : de 7 jours à 2 mois selon le mode de financement.